2018南加州大学数据信息学专业留学问答帖解析

　　1、选课：所在学校、专业的研究生阶段，每个学期如何选课?

　　答：选课没有特别严格要求，必修课20学分，按照要求选，然后想要选cs课程，你选择课程不在要求内，这个需要和advisor商量，但是有同学也选过不在范围内的，advisor也比较好说话，我还不太清楚。像nf552.553就是分别是机器学习和数据挖掘，这两门课会有好多CS的也都过来想选，所以就也还挺热门的。我觉得相对来说不太会出现这种情况就是比如说特别想选CS的某些热门课，反而那些课不能占毕业学分，不太会有这样的顾虑。

　　2、课堂氛围：学校的课堂氛围如何?如何与老师进行交流?

　　答：inf的课程我们都是小班顶多40-50人，不像cs两三百人的那种课，我们觉得挺好的，课上互动也会多，老师也很nice，有什么问题也可以随时打断老师来问问题。除了上课，也可以邮件，office hour，也会有一个phd做ta，也可以和他交流。

　　3、课后学习：上课之外，同学们都在哪里自习?课后学习方面有什么特点?

　　答：在usc的图书馆，我个人喜欢叫几个修同一门课的同学一起去自习，我们因为有门课程，每周都有quiz，我们一起复习，根据课上内容来猜quiz的内容，根据考题自己练习一下子。

　　4、项目研究：所在专业的项目研究是如何开展的?教授有什么习惯?

　　答：我不会有直接安排项目，有这种机会，都需要自己去申请。

　　5、考试与考核：所在专业是如何安排学生考核的?有什么要跟大家分享的?

　　答：考试时间看你上什么课程，我这学期两门课程，第一节课都会通知，有闭卷考试，finial exam占比不是很高，也就20-30，还是平时的成绩占的比较多。

　　6、教学制度：学校及所在专业的教学方式是什么样的?建议中国学生如何适应?

　　答：我觉得这门课程，对没有计算机基础是非常不友好，第一学期必须选择必修课，上来就会写java，就得了解这些基础的东西，大家需要提前来了解，相比本科cs，信息安全，这种专业，不会一上来非常难，不好适应，每讲一门课程会讲很多知识点。

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