麻省理工大学机器学习的研究成果如何?

　　最近，Google和麻省理工大学机器学习共同展示了他们的最新研究成果：实时的「后期处理」。研究人员在由Adobe和MIT创建的5000张经过筛选的图片库基础上，利用机器学习创建了他们所需要的软件，并通过使用5000张图像对软件进行训练。同时，软件每一张修改的成果都会由5位不同的摄影师进行修改，而Google和MIT的算法则使用这些数据来了解对于不同的照片应该进行什么样的改进，应该对亮度、饱和度等进行怎样的调整等等。

　　而且，很重要的一点是，这项研究实际上精简了算法，是的它们能在配置比较落后的设备上也能流畅地进行，为了减少算法，研究人员使用了几种不同的技术。这些包括将对每张照片所做的更改转换为公式，并使用格栅坐标绘制图片。这意味着关于如何修饰照片的信息可以用数学表达，而不是像全尺寸的照片。

　　麻省理工大学机器学习的研究成果如何?研究成果还是非常显著的，这对于您对此专业选择的信心是否也增加了呢?