麻省理工学院研究人类驾驶行为，以此防止分心驾驶

　　前通用公司工程师、现任公司的高层领导Linda Angell说：“我们该怎么让司机们经常得到休息，并提醒他们时不时地关注路口呢?”研究团队在上周发布一篇关于用算法来实现捕捉人类的“注意力意思”的论文。注意力是一个综合体，工程师Douglas Patton说道：“以前多数研究都专注于视觉、听觉或触觉，它们从未被整合到一起。”

　　政府在2012年资助研究人员在2600辆车上安装摄像头和传感器，积累了一年多的驾驶行为数据库，MIT研究人员研究了事故发生前20秒内的状况，发现导致灾祸出现的问题在碰撞之前就出现了。而这一切都归结于眼神所在之处。

　　许多司机并没有真正判断应什么时候该使用娱乐产品。研究人员利用了2009年诞生的AttenD算法，基于司机在20秒前的驾驶情况可以很好地预测了车祸发生的时间。这意味着，或许有一天，科学家们可以利用这种数学方法来制造或测试能够在车中安全使用的产品。此外，这一研究还可以帮助监管机构制定出一些非常需要的标准，比如半自动驾驶汽车监管标准，或者是促使汽车制造商自行设计。

　　研究新手司机分心驾驶的工程师Charlie Klauer表示，司机们的注意力问题不能太指望工程师、设计师们，司机们应该接受教育，了解开车时分心的危险性，而执法机关则需要执行现有相关法律。