冲刺美国名校-或许你只差一个7天的科研营之旅

　　科研营项目分类：

　　1、人工智能与计算机视觉方向

　　2、生物医学方向

　　3、微电子方向

　　4、机器学习方向

　　5、数据分析方向

　　6、电子信息与通信工程方向

　　7、电力电子与电气工程方向

　　8、材料化学方向

　　9、金融工程方向

　　10、机器人与无人机方向

　　科研营项目具体介绍：

　　人工智能与计算机视觉方向

　　本项目具体以人脸图像的检测与识别作为切入点，以实现最终的大项目“人脸图像检测与识别系统”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。

　　此项目专门为计划申请计算机应用技术、软件工程、电子、自动化的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作，学习基础的编程语言—C语言和matlab语言，学习开源Opencv计算机视觉库，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。

　　任职教师为中国科学院软件所助理研究员，博士毕业于中国科学院大学，主要研究方向包括人脸识别，模式识别，计算机视觉等。发表论文10余篇，其中包括计算机视觉领域期刊IET computer vision、国际图像处理领域盛会ICIP、生物特征识别盛会ICB等，专利4项。

　　生物医学方向

　　以蛋白质组学为代表的更能反映生物机体生理病理活动的组学技术方兴未艾，了解其中知识，对于处于专业选择阶段的本科学生非常必要。

　　导师任职于知名研究所，博士，副研究员/副教授。自 2006 年以来，致力于蛋白质组海量质谱数据的深度解析研究，于 2010、2013 年先后在 JPR 发表 pNovo、pNovo+两个算法和软件，其算法精度和速度达到当前国际最佳水平，并成功用于线虫纲精细胞活化与精子竞争机制研究中两个关键蛋白因子的测序，相关文章发表在 PNAS。另外，导师也是蛋白质鉴定13搜索引擎 pFind 的核心代码和支撑软件的主要设计者与开发者之一，目前 pFind 软件系统国内外注册下载近千套，在国内外蛋白质组学教学、科研中发挥着积极作用。

　　机器学习方向

　　本项目中，学生将编写基础的数据采集代码，从手机或者手环中获取传感器数据，并用数学方法从传感器加速度序列中提取各种特征。

　　此项目专门为计划申请计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随中科院助理研究员一同工作，实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。

　　任职教师是中国科学院计算技术研究所普适计算中心行为感知项目组助理研究员。作为教学组成员，参与国科大课程的教学工作。从数据采集到数据管理，聚类，模型建立，并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。从事超过9年的计算机系统经历。

　　数据分析方向

　　本项目是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。

　　此项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作，学习一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。

　　任职教师原任中科院数学与系统科学研究院和中科院国家数学与交叉科学中心助理研究员，2016年7月以“越崎学者”优秀人才计划引入中国矿业大学，现任中国矿业大学信息与电子工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文19篇，发表论文目前共被引用237次，参编专著4部，获得授权专利1项，曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、中科院数学院院长奖学金、博时奖学金、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目，并担任多部杂志的审稿人。

　　电子信息与通信工程方向

　　本项目针对导师曾开发的实际工程设备，以实物演示方式对设备中通信系统硬件构架、通讯协议及软件编程等进行详细讲解，并组织学员分组完成三类应用场合下的通信及控制系统的开发项目(工业现场总线、车载总线、电网设备通信)。现代先进的有线及无线通信技术得到了大规模的应用。

　　此项目主要针对计划申请电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化等专业学员所设计。项目以学员动手开发的通信系统及现场演说的设计报告为最终考核方式。

　　教师任职于中国科学院，博士，副研究员/副教授，IEEE会员，IEEE Power Electronics及《中国电机工程学报》审稿专家。以第一作者发表SCI及EI论文20余篇，专利3项。主要研究方向为：工业总线通信及自动化控制、轨道交通车载总线通信及控制理论、电力系统通信规约及控保系统研究。主持国家自然科学基金1项，参与多项国家863、国家科技支撑计划项目、大型企业委托开发项目，主要主持或参与相关项目有：智能识别瞄准随动装置的通信和控制系统、轨道交通地铁车辆通信与控制系统、高速磁浮交通车辆通信与控制系统、南方电网高压直流输电通信和控制系统等。

　　电力电子与电气工程方向

　　基于模块化多电平变流器(MMC)的柔性直流输电技术是当今电力电子与电气行业的最前沿技术，MMC 作为柔性直流输电的主要构成部分是本项目重点研究的内容。本项目首先对直流输电的发展历程进行介绍，使学生了解直流输电的行业背景、发展趋势、柔性直流输电技术的优缺点。其次介绍柔性直流输电原理及 MMC 的运行原理，主要内容为 MMC 的拓扑、运行方式、优缺点、存在问题以及目前的解决方案，使学生了解 MMC 的特性，同时对 MMC 的两种典型应用进行介绍：基于 MMC 的柔性直流输电系统以及基于 MMC 的智能电力路由器。

　　任职教师为知名研究所助理研究员，主要研究方向为大功率变频器。发表论文 10 余篇，其中包括 IEEE 期刊 5 篇，国内顶级期刊 2 篇，发明专利 2 项，软件著作权 1 项。参与完成项目为：南网南澳世界首个多端柔性直流输电示范工程、企业横向课题±10kV/15MVA 柔性直流输电系统实验样机、国内容量最大的 APF 项目，以及在建的世界单套容量最大的基于MMC 的背靠背电网互联工程(±350kV/1GW)。

　　材料与化学方向

　　本项目将以纳米光催化技术为例，引领学生学习一项纳米技术从实验室基础研究、工业生产到商品化售卖所经历的过程、面对的挑战，以及解决这些问题所需要的能力、技巧与专业背景。

　　项目对材料、纳米材料以及纳米光催化材料进行深入浅出的学习，对材料研究中涉及的表征技术进行讲解，从光催化材料的合成技术、研究方法及应用等方面对光催化技术进行较全面讲解。同时，这一项目也将涉及到与学员讲解技术产业化转化过程中，所需要面对的与产业界、商业界沟通的技巧和能力。最后，这一项目也将组织学员参观学习本项目案例，纳米光催化技术产业化过程中工业化生产线及商业营运公司，以加深学员对于一项技术从基础研究走到产业化的历程的理解。

　　项目导师现任知名研究所副研究员，主要从事光电功能纳米材料的合成、柔性光电功能薄膜及器件的构建及应用研究工作。在 Angew. Chem. Int. Ed.,ACSNanoJ. Mater. Chem.,Chem.Commun.,J. Phys. Chem. C 等国际重要学术期刊发表论文 30 余篇，申请专利十余项。主持及参与国家自然科学基金、国家 973、863 计划项目、住建部水专项、科学院先导专项等多项国家及省部级项目。导师曾在德国太阳能与氢研究中心、日本神奈川科学技术研究院作为访问学者进行合作研究。

　　金融工程方向

　　本项目名称是证券投资决策与量化建模研究。介绍证券投资涉及的基本要素：包括投资过程、投资环境、投资工具、投资机构、投资收益的衡量。

　　介绍资本资产定价理论和风险管理方法：包括投资组合理论、资本资产定价理论和套利定价理论、有效市场理论以及行为金融投资分析基础。学生掌握证券分析的程序、方法，能够运用这一方法进行较为全面、深入的证券分析，并进行投资决策的量化建模。了解投资管理流程、掌握基本的投资业绩评价方法。

　　任职教师为知名研究所金融工程和风险管理领域的副教授。至今出版学术专著 5 部，在国内外重要学术期刊上发表论文 50 余篇。先后主持国家自然科学基金项目 2 项，参与 973项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目等国家级项目多项。担任多个期刊的副主编或者编委。在多个学会担任副主任委员、常务理事和理事。

　　机器人与无人机方向

　　本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，系统、全面地介绍机器人和无人机的研究应用前沿、学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力。

　　项目首先会通过音视频全面地介绍当今国内外机器人、无人机在各领域的代表性研究成果，随后会讲解机器人、无人机的动力学原理、坐标系与坐标变换、机器人传感系统、机器视觉及数字图像处理等基础知识，并教会学员使用MATLAB/Simulink 进行仿真研究，学会编写 S-函数搭建仿真模型，;项目还会指导学员学习 PID 控制器的设计和参数调试，并基于 PID 算法搭建机器人机械臂、四旋翼无人机的控制系统，此外还会讲解粒子群优化算法的使用，并利用粒子群优化进行函数寻优以及 PID 参数的优化;最后，项目还会引入自动巡线无人车系统，指导学员进行基于 C 语言的单片机编程，实现无人车的巡线、避障、障碍跟随等功能。

　　任职教师为知名研究所助理研究员，主要研究方向包括非线性鲁棒自适应控制系统理论与应用、先进机器人与无人机系统设计。以第一作者身份发表学术论文 11 篇，包括控制领域顶级期刊 IEEE Transactions on Industrial Electronics 以及飞行器领域顶级期刊 Aerospace Science and Technology、Acta Astronautica，此外一篇国际会议论文获 WCICA 优秀论文奖。另有公开或授权发明专利 6 项、软件著作权 1 项。现担任国际期刊顶级国际期刊 IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Control Theory & Applications、Journal of Aerospace Engineering 等的审稿人。

　　群陆学生成功案例分享：

　　哥伦比亚大学EE专业震撼录取

　　张同学 复旦大学 物理学

　　GPA3.33 托福111 GRE326

　　学生优势：

　　复旦大学，985院校背景，并且GT成绩较高TOEFL111，GRE326。后期通过群陆老师的规划和推荐，有多次跟随导师项目的经验，特别是暑期有到杜克实验室跟随教授做实验。

　　学生劣势：

　　GPA不够高，是申请名校的短板。

　　申请过程：

　　申请过程学生非常配合，也非常有想法，和群陆留学专家一起头脑风暴，在这个过程中给了文书老师很多的启发。申请递交较早，在学校一批审核结果之后，就顺利拿到了Us News综排第4的哥伦比亚大学和Us News综排第9的宾夕法尼亚大学的EE专业的录取!

　　群陆留学专家申请建议：

　　理工科的学生本科阶段实验、项目、科研较多，同学们一定要合理安排好时间，保证高的gpa。

　　群陆学生反馈：

　　在些天的学习中，我最大的收获就是积累了实际执行一个项目的经验。在此之前，我从未有过自己实现大部分组件，然后将它们组装起来的使之成为一个可以运行的系统的经历。我一直很想自己开发一个APP或者是在topcoder上面提升自己，但是从来没有敢真正动手去做一次。这次的经历让我认识到这些事情并没有我想象的那么困难。在结束了最近的学习后我打算真正的动一下手，毕竟有句话叫“talk is cheap, show methe code”。

　　群陆专家推荐理由：

　　·致力于帮助申请出国的本科生及优秀高中生打造私人定制的科研项目实践，为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。

　　·我们将针对学生的爱好和专业需求，选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计，并挑选世界一流学府的精英导师与学生进行零距离的双语科研辅导。

　　·项目期间，导师将全程带领学生调研该专业领域背景理论，热点问题及未来发展方向，辅导学生完成一个专业领域的定制科研项目。

　　·学生将全程进入真实的科研环境，感受世界名校科研氛围及生活环境，并领略到科研的真正乐趣所在。项目结束后，导师将根据学生的表现出具推荐信。

　　以上就是群陆留学带来到美国留学科研营项目介绍，点击在线咨询，或者扫描下方二维码报名参加吧!